Medidas prácticas de seguridad para una adopción segura de la IA en la era de Claude Mythos

La IA generativa ha pasado de ser objeto de proyectos piloto a formar parte de las operaciones empresariales cotidianas. Ahora que modelos tan potentes como Claude Mythos son capaces de leer documentos, analizar datos y redactar documentos de trabajo, las entidades financieras tienen una oportunidad real de transformar la forma en que utilizan la información.

Esa misma capacidad amplía la superficie de ataque. Los datos confidenciales y personales pueden filtrarse a través de los flujos de trabajo de IA, el malware puede propagarse dentro de los archivos procesados por IA, la «IA en la sombra» se extiende más rápido de lo que las políticas pueden controlar, y cada integración de IA amplía la cadena de suministro. Para las instituciones que operan como infraestructuras críticas, estos riesgos acarrean consecuencias normativas, además de las operativas.

Este seminario web analiza los riesgos a los que se enfrentan las entidades financieras en su calidad de infraestructuras críticas y explica las medidas de seguridad que permiten un uso seguro de la inteligencia artificial sin renunciar a la comodidad.

A continuación, nuestros ponentes analizarán las medidas prácticas y la automatización avanzada de la seguridad que exige actualmente el sector, basándose en las últimas tendencias tanto en Japón como en el extranjero.