Analiza lo que importa: un motor de IA con una precisión del 99,9 % mejora tu infraestructura de seguridad
Descubre cómo la IA de preejecución detecta archivos maliciosos en milisegundos, reduce el volumen de pruebas en entornos aislados, reduce los falsos positivos al 0,1 % en las primeras pruebas y ayuda a los equipos del SOC a reducir el tiempo de clasificación y la exposición a las brechas de seguridad.
Lo que aprenderás
Repercusiones operativas de la detección predictiva de archivos previa a la ejecución.
Reducir la brecha en la detección
Detectar archivos maliciosos antes de su ejecución sin depender de la detonación en un entorno aislado
Reducir el ruido del SOC
Reducir los falsos positivos al 0,1 % en las pruebas iniciales
Reducir el tamaño de la ventana de exposición
Emite veredictos en milisegundos antes de que los analistas lleguen a ver las alertas
Ponente destacado
Alin Besnea
Alin Besnea es el director general de OPSWAT , donde supervisa las áreas de Operaciones y Recursos Humanos, además de coordinar todos los aspectos del negocio en Timisoara, Rumanía. Alin es también director de Productos de OESIS Framework, donde se encarga de la visión estratégica y la hoja de ruta, así como de los equipos de ingeniería que trabajan en la oferta para fabricantes de equipos originales (OEM). Alin cuenta con 14 años de experiencia en ingeniería y gestión de ingeniería. Antes de incorporarse OPSWAT, Alin ocupó el cargo de director técnico en 2o, una start-up de juegos sociales de la que fue cofundador. Alin es licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Timisoara.
