Protección de la capa de almacenamiento de IA
Los archivos almacenados en tu sistema constituyen la base de conocimientos que tu IA lee, en la que confía y en función de la cual actúa. Los copilotos y los flujos de trabajo RAG (generación aumentada por recuperación) se conectan directamente a SharePoint, Amazon S3 y Azure Blob. La mayoría de las estrategias de seguridad de la IA se centran en los controles de acceso y las medidas de protección de los modelos. Descubre cómo los archivos comprometidos pueden manipular las respuestas de la IA, exponer datos confidenciales y socavar las decisiones empresariales, incluso cuando tus modelos siguen estando protegidos.
99%
tienen datos sensibles expuestos de forma peligrosa a herramientas de IA, incluidos los copilotos de IA generativa y las aplicaciones no autorizadas (Fuente: Varonis, 2025)
90%
con solo introducir 5 textos maliciosos en una base de conocimientos de 2,6 millones de documentos (Fuente: Investigación de PoisonedRAG, USENIX Security 2025)
74%
Los agentes de admisión tienen más permisos de acceso de los necesarios (Fuente: Cloud Alliance, 2026)
Lo que aprenderás
La mayoría de los programas de seguridad para IA protegen el modelo y controlan quién puede acceder a los datos. Esta sesión se centra en proteger los archivos que lee tu IA.
El almacenamiento de archivos se ha convertido en una superficie de ataque para la IA
El malware, los documentos maliciosos y los datos confidenciales sin etiquetar se convierten en riesgos reales en cuanto la IA se conecta al almacenamiento. Los investigadores demostraron que bastaba con introducir tan solo cinco documentos maliciosos en una base de conocimientos de 2,6 millones de documentos para alcanzar una tasa de éxito de los ataques del 90 % contra los sistemas de «generación aumentada por recuperación» (RAG).
¿Por qué las defensas actuales
no lo detectan?
Los archivos se analizan al subirlos y, a partir de ahí, rara vez se vuelven a analizar. Los controles de acceso determinan quién puede acceder a ellos, las medidas de protección se activan una vez que se han leído, y ninguna de estas medidas inspecciona el archivo en sí. Estudios independientes demuestran que las herramientas de detección existentes suelen pasar por alto los archivos maliciosos «poliglotas», ya que solo identificaron 30 muestras reales en 15 cadenas de ataque (Association for Computing Machinery, 2025).
Cómo es una buena seguridad del almacenamiento de IA
MetaDefender™ Storage Security los archivos en SharePoint, Amazon S3 y NAS antes de que sean utilizados por aplicaciones de IA. Metascan™ utiliza más de 30 motores antimalware, mientras que la tecnología Deep CDR™, Proactive DLP™ ySandbox Adaptive Sandbox contribuyen a garantizar que los datos sean fiables y cumplan con la normativa para los flujos de trabajo de RAG y los copilotos de IA.
Ponentes destacados
Descubre qué datos de tu almacenamiento están alimentando a tu IA
Tu IA ya tiene acceso a miles o millones de archivos. Descubre cómo garantizar que sean seguros antes de que influyan en las decisiones de la IA.
