En esta carrera hacia la colaboración digital, las organizaciones gestionan un volumen de datos cada vez mayor en múltiples entornos en la nube, que a menudo alcanza los petabytes.
Aunque la rapidez y la flexibilidad son fundamentales, hay un aspecto que a menudo se pasa por alto: ¿hasta qué punto son realmente seguros esos archivos?
Sin las medidas de seguridad adecuadas, incluso los mejores flujos de trabajo en la nube pueden dejar los datos expuestos a amenazas.
Este artículo analiza en profundidad los riesgos, a menudo subestimados, relacionados con la seguridad de los archivos en la nube y propone soluciones prácticas para mitigarlos.
Descubre cómo proteger tus datos sin comprometer el ritmo ni la eficiencia que exige tu empresa.
Retos habituales a la hora de proteger archivos Cloud
Gestión de la distribución de archivos en Cloud
Las organizaciones, especialmente las de nivel empresarial, tienen dificultades para gestionar archivos en diferentes plataformas en la nube.
El almacenamiento no se limita a una única ubicación, sino que se distribuye entre múltiples herramientas, etapas y sistemas, lo que dificulta obtener una visión completa de todos los riesgos asociados.
De hecho, un mismo archivo puede activar diferentes alertas o ser clasificado con distintos niveles de riesgo según la herramienta que se utilice, lo que dificulta mantener un enfoque de seguridad coherente.
Para complicar aún más las cosas, la normativa global en materia de cumplimiento exige a las empresas que adapten su enfoque de la gestión de archivos en función de la región o el país.
Esto puede generar confusión e incoherencias a la hora de cumplir con las normas locales de protección de datos.
Sin una estrategia clara para la distribución de archivos que garantice la visibilidad, las empresas corren el riesgo de poner en peligro tanto la seguridad como el cumplimiento normativo.
Gestión de los riesgos asociados a los datos no estructurados
Por lo general, toda organización alberga dos tipos de datos: estructurados y no estructurados.
Los datos estructurados son predecibles, ya que se presentan en formatos limpios y organizados, como formularios en línea, registros de red o sistemas de transacciones.
Es fácil clasificar, analizar y evaluar los posibles riesgos.
Con estos datos, los equipos de SOC pueden evaluar de manera eficaz las amenazas transmitidas a través de archivos y aplicar medidas de protección estandarizadas.
Los datos no estructurados son otra historia.
Proviene de diversas fuentes: plataformas de mensajería, documentos, redes sociales, correos electrónicos e incluso archivos multimedia, como imágenes y archivos de audio.
A menudo se encuentra dispersa en distintos formatos (PDF, JPEG, MP3, etc.), lo que dificulta su procesamiento y gestión.
Muchos de estos archivos ni siquiera llegan a las estaciones de trabajo o a los dispositivos finales, lo que genera puntos ciegos en su estrategia de seguridad.
La protección de los datos no estructurados requiere un enfoque capaz de gestionar su complejidad y diversidad, así como el hecho de que, a menudo, se encuentran fuera de los límites de seguridad tradicionales.
Cómo gestionar la variedad de formatos de archivo en la Cloud
Cada formato de archivo (PDF, imagen, vídeo, audio, etc.) conlleva sus propios riesgos, y cuantos más tipos de archivos gestiones, más vulnerabilidades potenciales tendrás que afrontar.
Empecemos por el software antivirus (AV).
Es una herramienta habitual y de confianza para analizar archivos, pero no cubre todos los riesgos potenciales.
El software antivirus es eficaz a la hora de detectar amenazas conocidas, pero no analiza ciertos elementos, como las URL incrustadas o los scripts que se encuentran dentro de los archivos. Si estos dan lugar a una acción maliciosa, es posible que tu antivirus no los detecte en absoluto.
También está el «sandboxing», un método en el que los archivos se ejecutan en un entorno aislado para comprobar si presentan un comportamiento malicioso.
Este método funciona, pero el precio que hay que pagar es el tiempo.
El proceso de sandboxing puede tardar un par de minutos por archivo.
Cuando se procesan miles de archivos cada día, esos minutos se acumulan y crean un cuello de botella que puede ralentizar las operaciones.
La productividad se ve afectada y las amenazas pueden permanecer activas más tiempo del que deberían.
La situación se ve agravada por los riesgos relacionados con los contenidos.
Un archivo puede parecer totalmente seguro, pero ciertos tipos de archivos —como los PDF o las imágenes— pueden modificarse para ocultar contenido malicioso.
Tomemos como ejemplo el texto invisible en los archivos PDF (texto en blanco sobre fondo blanco).
Esta táctica puede engañar a los sistemas que se basan en análisis de contenido, como los revisores de currículos basados en inteligencia artificial o los sistemas de detección de fraudes, y puede pasar desapercibida para los programas antivirus y los entornos de pruebas.
Garantizar la colaboración en las plataformas SaaS
La migración a plataformas SaaS es una medida habitual entre las empresas, y con razón.
Estas herramientas son más fáciles de gestionar, se implementan más rápido y eliminan la necesidad de realizar tareas de mantenimiento interno.
Sin embargo, a medida que los datos se trasladan de entornos locales a entornos en la nube, el reto pasa a ser gestionar la enorme dispersión de esos datos.
Dado que las empresas utilizan herramientas como Zoom, Teams y Salesforce, los datos se encuentran dispersos en múltiples plataformas, a menudo fuera del control total de la organización.
Cada una de estas plataformas adopta un enfoque único para la prevención de amenazas, centrándose en diferentes ámbitos, como el tráfico web, el correo electrónico o las comunicaciones internas.
Esto dificulta garantizar que todas las plataformas SaaS ofrezcan una seguridad coherente y completa para los archivos que almacenan y comparten.
Protección de archivos en el ciclo de vida Software (SDLC)
Las empresas están deseosas de implementar nuevas tecnologías de inteligencia artificial lo antes posible.
En esta carrera por mantener la competitividad, la rapidez suele convertirse en la prioridad, y es fácil pasar por alto pasos fundamentales. La lentitud de los procesos de implementación frustra a las personas, lo que las lleva a saltarse los controles de aprobación necesarios y a recurrir a soluciones más rápidas.
Esta prisa puede acarrear riesgos importantes.
Las bibliotecas maliciosas procedentes de repositorios de terceros, por ejemplo, pueden colarse sin querer en los entornos de desarrollo, lo que abre la puerta a vulnerabilidades.
Cuanto más grande es la organización, más complejo es el ecosistema, y más difícil resulta mantener el control sobre las fuentes y garantizar que todos los componentes sean seguros.
Estrategias clave para proteger Cloud
Echa un vistazo a todo el proceso de análisis de archivos
Como ya hemos visto, en el caso de los archivos almacenados en la nube, un único enfoque de seguridad rara vez es suficiente.
Para protegerlos de forma eficaz, las organizaciones deben tener en cuenta cada paso del proceso de análisis de archivos y asegurarse de que se toman las medidas adecuadas en función del tipo de archivo.
Empieza por aplicar un método de análisis archivo por archivo, es decir, uno que tenga en cuenta los riesgos específicos de cada archivo.
Por ejemplo, una actualización de software, como la de Zoom, puede requerir varias comprobaciones, tales como análisis de malware, múltiples análisis antivirus, evaluaciones de vulnerabilidades de los archivos y pruebas en entornos aislados para comprobar el archivo en un entorno aislado.
Al mismo tiempo, los tipos de archivo como los PDF requieren un conjunto diferente de medidas de seguridad: (CDR) «Content Disarm and Reconstruction» (desactivación y reconstrucción de contenidos) para eliminar cualquier contenido dañino sin alterar el archivo en sí, o medidas proactivas de protección contra la pérdida de datos (DLP) para garantizar que no se filtren datos confidenciales a través de estos archivos.
La idea principal es determinar la acción adecuada para cada archivo, en función de sus características y riesgos, de modo que las posibles amenazas se aborden de una manera acorde con el comportamiento específico de cada archivo.
Proteger todos los puntos de entrada de datos
Proteger todos los puntos de acceso a los datos de su entorno en la nube es igual de importante.
Los archivos pueden entrar en tu sistema de muchas formas —a través de archivos adjuntos de correo electrónico, API, cargas de archivos, descargas o almacenamiento en la nube— y cada uno de estos canales puede abrir la puerta a amenazas.
Asegúrate de que todos los puntos de acceso estén protegidos y vigilados.
Por ejemplo, los filtros de correo electrónico deberían analizar los archivos adjuntos antes de que se abran o se descarguen, y las API utilizadas para la transferencia de archivos deberían contar con protocolos de seguridad sólidos, que incluyan cifrado y una autenticación adecuada.
Utiliza Multiscanning una protección completa
Para aumentar las posibilidades de detectar amenazas, las organizaciones deberían utilizar el análisis múltiple, que consiste en analizar los archivos con varios motores antivirus.
Cuantos más vehículos autónomos haya en circulación, mejor será la tasa de detección.
Este enfoque permite cubrir una gama más amplia de amenazas y reduce el riesgo de pasar por alto malware u otros contenidos dañinos.
Los antivirus deben realizar análisis, ya sea dentro de su propio entorno o en un entorno seguro en la nube, garantizando que ningún dato confidencial salga de su sistema.
Cuando los análisis se realizan en la nube, los datos se procesan y luego se eliminan, por lo que no se transfiere información privada a bases de datos antivirus externas.
Cloud MetaDefender OPSWATutiliza más de 20 motores antimalware líderes en el sector, como McAfee o Bitdefender, que se basan en firmas, heurística y aprendizaje automático, y cuyos antivirus se actualizan a diario.
Esta combinación de métodos de análisis aumenta las posibilidades de detectar incluso amenazas nuevas y sofisticadas.
Implementar CDR
La tecnología CDR es imprescindible para protegerse contra amenazas ocultas (scripts, enlaces y código malicioso) en los archivos.
El CDR funciona descomponiendo los archivos en sus componentes básicos y eliminando cualquier contenido perjudicial, como enlaces ocultos, direcciones URL o códigos QR.
Tras desactivar el archivo, CDR lo reconstruye, garantizando que el archivo siga siendo funcional sin conservar ninguno de los elementos maliciosos.
Por ejemplo, en el contexto de las solicitudes de empleo, los candidatos pueden enviar currículos en formato PDF que pueden contener código malicioso diseñado para atacar sus sistemas. CDR elimina la amenaza y proporciona un archivo limpio y seguro que conserva su finalidad original.
Esto garantiza la seguridad de los archivos y preserva la integridad de los datos, al tiempo que impide la ejecución de código malicioso.
Habilitar Adaptive para el análisis de amenazas
Adaptive añade una capa importante a la seguridad de los archivos, ya que permite analizar de forma segura los archivos potencialmente dañinos en un entorno controlado.
Esta tecnología ejecuta los archivos en un entorno simulado, lo que permite a los equipos del SOC observar su comportamiento sin correr el riesgo de dañar el sistema real. Una vez analizado el archivo, el sistema emite un veredicto basado en su comportamiento en el entorno aislado.
En el caso de los archivos que contengan scripts o contenido sospechoso, el sandboxing adaptativo puede aislarlos en un entorno aislado físicamente, garantizando así que cualquier actividad maliciosa quede contenida.
Un entorno de pruebas adaptativo ofrece un control total sobre cómo se ejecutan y analizan los archivos, lo que permite a las organizaciones ajustar el entorno y las herramientas de supervisión en función de las características del archivo.
Esta flexibilidad permite realizar una evaluación más exhaustiva y precisa de las amenazas que podrían eludir los métodos de detección tradicionales.
Aunque el sandboxing constituye una medida de seguridad eficaz, el análisis de cada archivo puede tardar unos minutos.
Teniendo en cuenta este plazo, es importante utilizar el sandboxing con precaución para evitar interrumpir los flujos de trabajo, especialmente en entornos en los que el volumen de archivos es elevado.
Toma medidas preventivas con DLP
Proactive DLP más allá de la simple identificación de contenidos confidenciales; se centra en evitar las fugas de datos antes de que se produzcan.
DLP detecta información sensible, como datos de carácter personal (PII), números de tarjetas de crédito, contenido no apto para el trabajo (NSFW) y cualquier otro tipo de datos empresariales confidenciales, garantizando su protección frente al acceso no autorizado o la divulgación.
Para ello, oculta automáticamente los datos confidenciales, eliminándolos o sustituyéndolos antes de compartirlos con terceros.
Si es necesario, puede aplicar marcas de agua a los archivos para realizar un seguimiento del uso de los datos o de quién accede a ellos.
La última versión de la aplicación DLP incluye el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial que permiten a las organizaciones adoptar y entrenar modelos de IA sin dejar de aplicar estrictos controles de privacidad.
Realizar un seguimiento de Software mediante una Software de materiales Software (SBOM)
Las organizaciones deben tener una visibilidad completa de los componentes de sus aplicaciones para gestionar eficazmente los riesgos de la cadena de suministro de software, y eso es precisamente lo que ofrece una SBOM.
Una SBOM ofrece una lista exhaustiva de todos los componentes de software, incluidas las bibliotecas de terceros, las herramientas de código abierto y las dependencias, lo que garantiza que no se pase por alto ninguna parte de la aplicación.
Este inventario resulta fundamental cuando los desarrolladores envían nuevas aplicaciones, contenedores Docker o código, ya que revela todos los componentes implicados.
Un caso de uso de la SBOM no se limita a vulnerability detection, ya que también proporciona datos esenciales sobre el ciclo de vida de los componentes, como detalles sobre el fin de su vida útil e información sobre las licencias.
Gracias a esta visibilidad, las organizaciones pueden adelantarse a los riesgos a lo largo de todo el proceso de desarrollo y prevenir los problemas antes de que surjan.
Analizar los archivos en busca de amenazas ocultas
Los archivos comprimidos o archivados pueden eludir las medidas de seguridad tradicionales.
Por ejemplo, si un archivo está protegido con contraseña, el software antivirus no puede analizar su contenido, lo que lo deja expuesto a posibles riesgos.
Para evitarlo, las soluciones de seguridad deben ser capaces de abrir y analizar todos los archivos contenidos en los contenedores archivados, incluidos los formatos habituales como ZIP, RAR y TAR, así como los archivos cifrados.
Aplicación de la filosofía de seguridad «Zero Trust»
Ninguna organización es inmune a las ciberamenazas, ya sean de origen interno o externo, por lo que cada archivo debe considerarse un riesgo potencial.
Los hackers atacan a organizaciones de todos los tamaños, y cuanto más grande es una empresa, más atractiva resulta para los lucrativos ataques de ransomware.
El modelo «Zero Trust» es fundamental en este entorno.
Se parte de la base de que todos los archivos, independientemente de su origen o nivel de fiabilidad, están comprometidos.
Esta filosofía garantiza que las amenazas no puedan eludir sus medidas de seguridad, protegiendo todos los aspectos de su infraestructura, tanto internos como externos.
La implementación del modelo «Zero Trust» implica aplicar esta mentalidad a todos los flujos de trabajo, ubicaciones y sistemas: API, almacenamiento en la nube, pasarelas web, etc.
Todo debe estar dividido en segmentos, con una responsabilidad clara en cada nivel.
Este modelo garantiza la uniformidad de las medidas de seguridad, independientemente del lugar en el que opere su organización.
Tomemos como ejemplo las organizaciones internacionales.
En algunas regiones, el DLP puede ser obligatorio, pero en el marco del modelo «Zero Trust», ¿por qué limitarlo a una sola ubicación?
Las mismas medidas de seguridad deberían aplicarse en todo el mundo, garantizando una protección uniforme en todas partes.
Una plataforma de seguridad basada en la nube es ideal para esto.
Permite una fácil ampliación, lo que garantiza que las medidas de seguridad se puedan aplicar de manera uniforme en todas las ubicaciones y flujos de trabajo.
Con una plataforma de este tipo, las organizaciones pueden garantizar de forma eficaz la seguridad de todos sus sistemas, independientemente del lugar en el que operen.
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