, centrada en el comportamiento Threat Intelligence
Un motor tecnológico que transforma los artefactos de archivos y las señales de comportamiento en información útil en entornos en la nube, híbridos y aislados.
- IOC de alta fidelidad
- Correlación de similitud
- Funciona sin conexión
OPSWAT la confianza de
Más de 50 000
Indicadores de amenazas globales
Derivado de Sandbox
Indicadores de comportamiento
MISP y STIX
Exportaciones
Intercambio de información sobre amenazas y automatización de la gestión de la seguridad de la información (
)
Basado en el aprendizaje automático
Búsqueda por similitud
Paquetes de reputación fuera de línea
Compatible con SIEM y SOAR
Contexto de detección según la clasificación de MITRE
La reputación por sí sola no basta
Las empresas gestionan miles de archivos, correos electrónicos e intercambios de datos cada día. Sin una inspección exhaustiva y una aplicación rigurosa de las políticas de
, la información confidencial puede pasar desapercibida, lo que genera graves riesgos en materia de cumplimiento normativo y seguridad.
Demasiado ruido, muy poco contexto
Las fuentes basadas únicamente en la reputación proporcionan indicadores sin procesar, sin información sobre el comportamiento, lo que obliga a los analistas a alternar manualmente entre distintas herramientas para determinar el riesgo real.
El malware polimórfico elude las firmas
Las variantes recompiladas y las pequeñas mutaciones en el código eluden la detección basada en hash, lo que deja lagunas en la visibilidad de las campañas y la infraestructura.
Los compartimentos estancos en los servicios de inteligencia ralentizan las investigaciones
Cuando los resultados del entorno de pruebas, los datos de reputación y los flujos de trabajo de detección están desconectados, las investigaciones se alargan y las relaciones de día cero pasan desapercibidas.
De los indicadores a la inteligencia
Un motor unificado de inteligencia sobre amenazas que correlaciona la reputación global con análisis basados en el comportamiento y en la similitud.
Una reputación con fondo
Comprueba archivos, URL, direcciones IP y dominios cotejándolos con fuentes de inteligencia globales, al tiempo que correlaciona los resultados con indicadores de comportamiento para realizar una evaluación de riesgos más sólida.
IOC enriquecidos con comportamientos
Incorpora artefactos de tiempo de ejecución derivados del entorno de pruebas, como archivos creados, cambios en el registro, cadenas de ejecución y llamadas de retorno C2, para añadir contexto más allá de los simples hash.
Correlación de patrones de amenazas mediante aprendizaje automático
Identifica familias, variantes y campañas de malware relacionadas mediante la agrupación de similitudes de comportamiento y estructurales entre las muestras.
Inteligencia que establece correlaciones,
, no solo recopila datos
Un proceso de inteligencia de múltiples niveles diseñado para poner de manifiesto las relaciones entre los indicadores, los comportamientos y la infraestructura de los atacantes.
PASO 1Motor de reputación de amenazas
Analiza archivos y elementos de infraestructura comparándolos con miles de millones de indicadores globales, y ofrece puntuaciones normalizadas y una clasificación contextual tanto en tiempo real como sin conexión.
- PASO 2
Capa de correlación conductual
Analiza los indicadores de amenaza (IOC) y los comportamientos en tiempo de ejecución extraídos del entorno de pruebas para identificar intenciones maliciosas, técnicas de persistencia y métodos de los atacantes.
- PASO 3
Correlación y agrupación de patrones de amenazas
Aplica el aprendizaje automático para detectar similitudes estructurales y de comportamiento, lo que permite descubrir variantes y relaciones entre campañas que antes pasaban desapercibidas.
Una inteligencia que va más allá de los indicadores
Combine la reputación global, los indicadores de comportamiento (IOC) y la búsqueda de similitudes para detectar amenazas desconocidas, reducir el tiempo de investigación y mejorar la precisión de la detección.
Información sobre el «
» Sandbox
Mejora las comprobaciones de reputación mediante indicadores de comportamiento (IOC) extraídos del análisis dinámico, lo que aumenta la precisión de la detección en comparación con las plataformas de inteligencia basadas únicamente en la reputación.
Detección de variantes
o a gran escala
La búsqueda por similitud detecta el malware modificado y polimórfico, lo que reduce los puntos ciegos cuando los atacantes cambian los hash o la infraestructura.
Enriquecimiento de datos de «
» preparado para la automatización
Las exportaciones estructuradas a través de API REST, MISP, STIX y JSON permiten una rápida integración con SIEM y SOAR con un esfuerzo técnico mínimo.
Vea cómo funciona la correlación de inteligencia
Descubre cómo los indicadores de compromiso de comportamiento (IOC), la puntuación de reputación y la búsqueda por similitud revelan relaciones ocultas entre campañas.
Inteligencia conductual frente a fuentes basadas únicamente en la reputación
Las plataformas tradicionales de inteligencia sobre amenazas se basan principalmente en hash, direcciones IP y dominios conocidos. Aunque resultan útiles, los atacantes pueden alterarlos fácilmente.
Este motor de inteligencia correlaciona indicios de comportamiento como el flujo de ejecución, los métodos de persistencia, los patrones de configuración y la reutilización de la infraestructura. Este cambio sitúa la detección en un nivel superior de la pila operativa del atacante, lo que hace que la evasión resulte más costosa y más visible.
El resultado es una inteligencia capaz de detectar relaciones entre campañas, en lugar de elementos aislados.
Aplica la inteligencia allí donde se desarrolla tu seguridad
Utiliza API en la nube, enriquecimiento híbrido o paquetes de inteligencia sin conexión para proporcionar contexto sobre las amenazas a los flujos de trabajo de SIEM, SOAR y de búsqueda de amenazas.
Implementación híbrida
Cloud con análisis local. Compatible con los flujos de trabajo de los SOC y TIP empresariales.
Asistencia técnica con aislamiento físico
Paquetes de reputación fuera de línea. Continuidad de la inteligencia para entornos regulados.
Inteligencia Cloud
API en tiempo real. Conjuntos de datos globales que se actualizan continuamente.
Cuenta con la confianza de las principales empresas mundiales
Más de 2.000 organizaciones de todo el mundo OPSWAT en OPSWAT para proteger sus datos, activos y redes críticos
frente a amenazas procedentes de dispositivos y archivos.
Clalit Health Services
- «Gracias a las capacidades de análisis múltiple y al entorno de pruebas basado en emulación OPSWAT, conseguimos tanto profundidad como rapidez. Los archivos se verifican o se marcan en cuestión de minutos, no de horas».Especialista en ciberseguridad del Gobierno
- Mediante la implementación OPSWATMetascan™ Multiscanning Adaptive Sandbox OPSWAT, el banco reforzó su marco de ciberseguridad sin interrumpir los flujos de trabajo críticos. La perfecta integración de estas tecnologías mejoró la detección de amenazas, optimizó el análisis de comportamiento y garantizó el cumplimiento de las estrictas normativas de seguridad financiera.
- «Con OPSWAT la certeza de que los datos y la información confidenciales de nuestros clientes están a salvo».Zahi Ben-AbuHead of Security and Infrastructure Communication,
Servicios Sanitarios Clalit - «Necesitábamos una solución que pudiera adaptarse a nuestras crecientes necesidades sin dejar de controlar los costes. El sandboxing tradicional era eficaz, pero dejó de ser viable a medida que aumentaban nuestras necesidades de procesamiento de datos».El responsable de operaciones de seguridad
Recursos recomendados
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MetaDefender Threat Intelligence
Encuesta de SANS sobre detección y respuesta
Informe sobre el panorama de OPSWAT de 2025
Analiza lo que importa: un motor de IA con una precisión del 99,9 % mejora tu infraestructura de seguridad
MFT con prioridad en la seguridad: defensa basada en la inteligencia artificial y la emulación contra los ataques basados en archivos
Una empresa de suministro energético elimina la saturación de alertas y mejora la detección de vulnerabilidades de día cero con OPSWAT
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