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La complejidad del malware se dispara un 127 % en seis meses: OPSWAT revela que los sistemas heredados no detectan 1 de cada 14 amenazas

El malware diseñado para eludir las defensas está burlando los sistemas basados en firmas, lo que exige una seguridad adaptativa, basada en el comportamiento y de múltiples capas
Por OPSWAT
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LAS VEGAS – 6 de agosto de 2025 – OPSWAT, líder mundial en la protección de infraestructuras críticas, ha publicado hoy en Black Hat USA su primer Informe sobre el panorama de amenazas , en el que se revelan datos clave obtenidos a partir de más de 890 000 análisis en entornos de pruebas realizados en los últimos 12 meses.

Este informe ofrece una perspectiva única sobre la naturaleza cambiante de las ciberamenazas. Las conclusiones son claras: los métodos de detección tradicionales se están quedando obsoletos, con un aumento del 127 % en la complejidad del malware y la impactante cifra de que 1 de cada 14 archivos —considerados inicialmente «seguros» por los sistemas heredados— resulta ser malicioso. Este informe es un llamamiento a la acción para los sectores que confían en defensas obsoletas y subraya la importancia de las soluciones multicapa.

Conclusiones principales

Aumento del 127 % en la complejidad del malware:

La telemetría de comportamiento reveló un aumento del 127 % en la complejidad del malware de múltiples etapas durante el último año. El entorno de pruebas OPSWATdetectó amenazas en capas diseñadas para eludir el análisis, incluidos cargadores ofuscados como NetReactor y comportamientos evasivos que las herramientas tradicionales no detectaban. Estos resultados demuestran que el malware moderno busca confundir, no saturar, y por eso el proceso de análisis OPSWATestá específicamente diseñado para desentrañar esa complejidad.

Detección proactiva de amenazas:

OPSWAT reclasificó como maliciosos el 7,3 % de los archivos que habían pasado desapercibidos en las fuentes de inteligencia de código abierto (OSINT), con una antelación media de 24 horas respecto a las fuentes de datos públicas. Se trataba de detecciones confirmadas, no de alertas especulativas, lo que pone de relieve cómo el análisis adaptativo puede subsanar las peligrosas lagunas que dejan los sistemas estáticos y basados en la reputación.

Correlación de amenazas a nivel de campaña:

Con más de 890 000 análisis en entornos de pruebas, OPSWAT conexiones entre las amenazas. Identifica tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) comunes, infraestructura C2 reutilizada y patrones de comportamiento en todas las campañas. Esto proporciona a los defensores información de inteligencia rica en contexto y útil, en lugar de meros indicadores sin sentido.

Precisión de detección del 99,97 %:

El proceso de análisis de comportamiento y aprendizaje automático OPSWATofrece resultados. Con la ayuda de un emulador de PE recientemente mejorado, la plataforma identificó amenazas sofisticadas como:

  • Secuestro del portapapeles a través de ClickFix
  • Cargadores ocultos mediante esteganografía
  • Canales C2 integrados en los servicios de Google
  • Cargadores de malware .NET Bitmap que distribuyen cargas útiles del keylogger Snake
Foto de Jan Miller, director técnico de Análisis de Amenazas en OPSWAT

Nuestra fortaleza reside en la precisión, el análisis en profundidad del comportamiento y la detección temprana de los ataques emergentes. Eso es lo que OPSWAT a la hora de ofrecer inteligencia sobre amenazas de alta fidelidad y contextualizada.

Jan Miller,
Director de Tecnología de Análisis de Amenazas en OPSWAT

Por qué es importante

A medida que las infraestructuras críticas, los sistemas gubernamentales y las redes empresariales se ven cada vez más amenazados por un malware cada vez más modular y evasivo, las conclusiones de este informe ponen de relieve la evolución de las tácticas de los atacantes y la necesidad de soluciones integradas y multicapa.

Los responsables de ciberseguridad deben dar prioridad ahora a la adaptabilidad, el intercambio de inteligencia, la reevaluación de la tecnología y los procesos de detección rápida basada en el comportamiento, no solo para proteger los sistemas frente a las amenazas conocidas, sino también para mantenerse al día con un panorama de amenazas en rápida evolución y con lo que pueda deparar el futuro.

Filescan.io, que forma parte de laMetaDefender OPSWAT MetaDefender , permite la detección avanzada de amenazas y el análisis de archivos en entornos críticos. Descarga el informe completo y obtén más información sobre el proceso integrado OPSWATen Filescan.io.


Acerca de OPSWAT

Desde 2002, OPSWAT, líder mundial en ciberseguridad de infraestructuras críticas de TI, TO e ICS, ha desarrollado continuamente una plataforma de soluciones integrales que ofrece a las organizaciones y empresas de los sectores público y privado la ventaja competitiva necesaria para proteger sus complejas redes y garantizar el cumplimiento normativo. Impulsada por la filosofía «No confíes en ningún archivo. No confíes en ningún dispositivo.™», OPSWAT los retos de clientes de todo el mundo con soluciones y tecnologías patentadas en todos los niveles de su infraestructura, protegiendo sus redes, datos y dispositivos, y previniendo amenazas conocidas y desconocidas, ataques de día cero y malware. Descubre cómo OPSWAT la infraestructura crítica mundial y ayuda a garantizar nuestra forma de vida; visita opswat.

Media

OPSWAT
Kat Lewis
Vicepresidenta de Marketing y Comunicaciones Globales
opswat

Posible aviso legal que se debe modificar y añadir en relación con la fuente de datos

Los datos utilizados en este informe proceden de Filescan.io, que forma parte de laMetaDefender OPSWAT MetaDefender . Filescan.io ofrece detección avanzada de amenazas y análisis de archivos en entornos de infraestructuras críticas. Los datos analizados en este informe se han obtenido a partir de muestras compartidas por la comunidad y se ajustan a la Política de privacidad y a las Condiciones de uso de Filescan. Filescan. Según nuestro leal saber y entender, los datos no incluyen material que vulnere los derechos de privacidad, de licencia o de propiedad.

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