Protege los datos que impulsan la inteligencia artificial y la analítica
Los lagos de datos se han convertido en uno de los objetivos más valiosos de las empresas modernas. OPSWAT garantizar que solo los datos fiables entren, permanezcan y salgan de su lago de datos antes de que sean utilizados por la inteligencia artificial, los sistemas de análisis y los sistemas empresariales.
- Captura de datos fiable
- Detección continua de amenazas
- Transferencia Secure
OPSWAT la confianza de
Los «data lakes» se están convirtiendo en objetivos prioritarios de las amenazas cibernéticas de tipo «
»
Los datos no fiables llegan a los lagos de datos de las empresas
Las organizaciones incorporan continuamente archivos, conjuntos de datos, documentos, imágenes y contenidos de terceros a los lagos de datos. Los controles de seguridad tradicionales rara vez inspeccionan estos activos antes de que se almacenen y se consideren fiables.
El malware puede ocultarse en repositorios de datos valiosos
Los controles de seguridad tradicionales suelen centrarse en el acceso a la red y los permisos de los usuarios, lo que hace que los archivos y conjuntos de datos almacenados queden sin revisar en busca de amenazas ocultas.
La inteligencia artificial y la analítica dependen de datos fiables
La contaminación de datos, los archivos maliciosos y el contenido manipulado pueden afectar a los resultados analíticos, a los modelos de inteligencia artificial y a las decisiones empresariales mucho antes de que los equipos de seguridad identifiquen el origen.
Secure todo el ciclo de vida del lago de datos
OPSWAT las organizaciones OPSWAT proteger los datos que alimentan la inteligencia artificial, la analítica y las operaciones empresariales, garantizando la seguridad de cómo los datos entran, se almacenan y se transfieren desde los lagos de datos de la empresa.
Limpiar los datos antes de que se introduzcan
Revisa los archivos, documentos, archivos comprimidos, soportes multimedia y conjuntos de datos antes de que se incorporen al lago de datos. Esto ayuda a evitar que el malware, los contenidos maliciosos y los archivos de riesgo pasen a formar parte de los datos fiables de la empresa.
Proteger los datos en reposo
Analizar y supervisar de forma continua los datos almacenados para detectar amenazas que puedan haber eludido controles anteriores, que se hayan vuelto detectables recientemente o que se hayan introducido a través de flujos de trabajo internos y externos.
Proteger los datos durante su transmisión
Transfiere de forma segura los datos autorizados entre entornos, redes y zonas de confianza, incluidos los entornos de análisis e inteligencia artificial de alta seguridad que requieren un aislamiento riguroso.
Una única plataforma para todo el ciclo de vida de los datos
Generar confianza en cada etapa del ciclo de vida de los datos
Detén las amenazas antes de que lleguen al lago de datos
Revisa y desinfecta los archivos y conjuntos de datos entrantes antes de que pasen a formar parte de los repositorios de datos de confianza de tu organización.
Proteger continuamente los datos almacenados
Supervisar y analizar las ubicaciones de almacenamiento de los lagos de datos para identificar amenazas ocultas, malware latente y contenido que incumpla las normas.
Traslado Secure a través de los límites de confianza
Transfiere los datos autorizados a entornos protegidos de análisis e inteligencia artificial sin exponer los sistemas críticos a ataques a través de la red.
Donde la fiabilidad de los datos es lo más importante
Desde la inteligencia artificial y la analítica hasta la nube, la tecnología operativa (OT) y los entornos multidominio, OPSWAT las organizaciones OPSWAT garantizar que los datos en los que se basan las decisiones críticas sean seguros, estén validados y sean fiables en todo momento.
Datos de entrenamiento para IA/ML
Protege los datos utilizados para entrenar modelos de IA, modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y aplicaciones RAG, garantizando que solo los documentos, el código, los conjuntos de datos y los repositorios de conocimiento de confianza entren en los flujos de trabajo de IA. Al evitar que el contenido malicioso o viciado forme parte de los flujos de trabajo de entrenamiento y recuperación, las organizaciones pueden mejorar la fiabilidad, la precisión y la credibilidad de la IA.
Plataformas de análisis empresarial
Secure datos empresariales que sustentan las plataformas de análisis, los paneles de control y los informes mediante la inspección y la supervisión de los datos financieros, operativos, de clientes y de terceros a lo largo de todo el ciclo de vida del análisis. Esto ayuda a las organizaciones a mejorar la confianza en los conocimientos empresariales, a reducir el riesgo derivado de contenidos maliciosos y a facilitar una toma de decisiones más fundamentada.
Lagos de datos Cloud
Proteja los lagos de datos nativos de la nube en AWS, Azure y Google Cloud la ingesta de datos, supervisando de forma continua el contenido almacenado y asegurando la confianza en entornos distribuidos. Esto permite a las organizaciones ampliar sus iniciativas de análisis e inteligencia artificial, al tiempo que mantienen la integridad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento normativo.
Intercambio de datos entre dominios
Permite el traslado seguro de datos a través de redes, dominios de seguridad y límites de confianza mediante la validación del contenido antes de su transferencia y la aplicación de un flujo unidireccional de datos cuando sea necesario. Esto permite a las organizaciones compartir información crítica de forma segura, al tiempo que se reduce el riesgo cibernético y se evita que las amenazas penetren en los entornos protegidos.
Lagos Industrial de OT e Industrial
Proteja los datos de la tecnología operativa (OT) a medida que se transfieren desde entornos industriales a lagos de datos, plataformas de análisis y sistemas de inteligencia artificial, mediante la inspección del contenido, la aplicación de una transferencia unidireccional segura y la supervisión continua de los datos almacenados. Esto permite realizar análisis industriales fiables, mantenimiento predictivo e inteligencia operativa, al tiempo que se preserva la seguridad y la disponibilidad de las operaciones críticas.
- Datos de entrenamiento para IA/ML
Datos de entrenamiento para IA/ML
Protege los datos utilizados para entrenar modelos de IA, modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y aplicaciones RAG, garantizando que solo los documentos, el código, los conjuntos de datos y los repositorios de conocimiento de confianza entren en los flujos de trabajo de IA. Al evitar que el contenido malicioso o viciado forme parte de los flujos de trabajo de entrenamiento y recuperación, las organizaciones pueden mejorar la fiabilidad, la precisión y la credibilidad de la IA.
- Plataformas de análisis empresarial
Plataformas de análisis empresarial
Secure datos empresariales que sustentan las plataformas de análisis, los paneles de control y los informes mediante la inspección y la supervisión de los datos financieros, operativos, de clientes y de terceros a lo largo de todo el ciclo de vida del análisis. Esto ayuda a las organizaciones a mejorar la confianza en los conocimientos empresariales, a reducir el riesgo derivado de contenidos maliciosos y a facilitar una toma de decisiones más fundamentada.
- Lagos de datos Cloud
Lagos de datos Cloud
Proteja los lagos de datos nativos de la nube en AWS, Azure y Google Cloud la ingesta de datos, supervisando de forma continua el contenido almacenado y asegurando la confianza en entornos distribuidos. Esto permite a las organizaciones ampliar sus iniciativas de análisis e inteligencia artificial, al tiempo que mantienen la integridad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento normativo.
- Intercambio de datos entre dominios
Intercambio de datos entre dominios
Permite el traslado seguro de datos a través de redes, dominios de seguridad y límites de confianza mediante la validación del contenido antes de su transferencia y la aplicación de un flujo unidireccional de datos cuando sea necesario. Esto permite a las organizaciones compartir información crítica de forma segura, al tiempo que se reduce el riesgo cibernético y se evita que las amenazas penetren en los entornos protegidos.
- Lagos Industrial de OT e Industrial
Lagos Industrial de OT e Industrial
Proteja los datos de la tecnología operativa (OT) a medida que se transfieren desde entornos industriales a lagos de datos, plataformas de análisis y sistemas de inteligencia artificial, mediante la inspección del contenido, la aplicación de una transferencia unidireccional segura y la supervisión continua de los datos almacenados. Esto permite realizar análisis industriales fiables, mantenimiento predictivo e inteligencia operativa, al tiempo que se preserva la seguridad y la disponibilidad de las operaciones críticas.
Apoyar la seguridad de los datos, la gobernanza de la IA y el cumplimiento normativo
Al garantizar la seguridad de cómo los datos entran, se almacenan y se transfieren a través de los lagos de datos, OPSWAT las organizaciones OPSWAT reforzar sus programas de cumplimiento normativo, gobernanza y gestión de riesgos.
Empieza en 3 sencillos pasos
Evalúa tu lago de datos
Colabora con OPSWAT para identificar la arquitectura de tu lago de datos, las fuentes de datos y los requisitos de seguridad. Te ayudaremos a detectar posibles riesgos, como el malware, los datos confidenciales y las deficiencias en materia de cumplimiento normativo.
Elabora tu estrategia de protección
Diseña una solución adaptada a tu entorno seleccionando las MetaDefender adecuadas para analizar, clasificar, depurar y proteger los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Implementar y optimizar
Implemente la solución con la ayuda de OPSWAT refuerce continuamente la seguridad de su lago de datos mediante análisis automatizados, la aplicación de políticas y la supervisión continua.
Preguntas frecuentes
OPSWAT proteger documentos, hojas de cálculo, archivos PDF, archivos comprimidos, imágenes, código fuente, archivos de ingeniería, conjuntos de datos de terceros y otros contenidos críticos para el negocio que suelen almacenarse en los lagos de datos de las empresas.
Sí. OPSWAT entornos en la nube e híbridos, lo que ayuda a las organizaciones a proteger los datos almacenados en plataformas como AWS, Azure, Snowflake, Databricks y otros repositorios de datos empresariales.
OPSWAT garantizar que los datos utilizados para el entrenamiento de la IA, la generación aumentada por recuperación (RAG) y el análisis se revisen, validen y supervisen de forma continua antes de que los sistemas de IA los utilicen.
No. OPSWAT las soluciones de gobernanza de datos, gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y supervisión, ayudando a las organizaciones a generar confianza en los propios datos antes de su uso.
OPSWAT validar los datos antes de su transferencia y aprovecharOptical Diode MetaDefender para permitir el traslado seguro y unidireccional de los datos aprobados a entornos protegidos.
La solución admite implementaciones locales, en la nube e híbridas para satisfacer una amplia gama de requisitos operativos, de seguridad y de cumplimiento normativo.
Las organizaciones de los sectores de los servicios financieros, la sanidad, la administración pública, la defensa, la industria manufacturera, la energía y las infraestructuras críticas suelen utilizar lagos de datos para respaldar iniciativas de análisis, inteligencia artificial e inteligencia operativa, y pueden beneficiarse de una mayor confianza en los datos.
