Envío de registros, alertas y datos de telemetría a través de un diodo de datos

Descubre cómo
Utilizamos inteligencia artificial para traducir el sitio web y, aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, es posible que las traducciones no sean siempre 100 % exactas. Agradecemos tu comprensión.

Proactive DLP

Prevenga las fugas desde el origen. El control preventivo es más eficaz que la reparación. 

Detecta, censura y anonimiza datos confidenciales en más de 125 tipos de archivos, lo que facilita el cumplimiento normativo y garantiza el cumplimiento de las políticas de tratamiento de datos.

  • Protección de datos sensibles
  • Prevención de filtraciones y amenazas internas
  • Asistencia en materia de cumplimiento normativo

OPSWAT la confianza de

0
Clientes de todo el mundo
0
Socios tecnológicos
0
Miembros de Endpoint .

Más de 125 tipos de archivos compatibles

Basado en IA

Detección de contenido no apto para el trabajo y contenido inapropiado

Conforme a la HIPAA

Anonimización DICOM

Hash unidireccional

para la anonimización de datos sensibles

Detección de datos estructurados y no estructurados

Eliminación de metadatos

Datos ocultos. Riesgos invisibles.

Las empresas gestionan miles de archivos, correos electrónicos e intercambios de datos cada día. Sin una inspección exhaustiva y la aplicación de políticas, la información confidencial puede pasar desapercibida, lo que genera graves riesgos para el cumplimiento normativo y la seguridad.

Datos confidenciales ocultos en archivos complejos

La información confidencial o sujeta a normativa suele encontrarse en documentos, imágenes o archivos que circulan por las redes sin ser controlados. Los escáneres tradicionales pueden pasar por alto estos riesgos ocultos, lo que da lugar a una exposición involuntaria.

Falta de control normativo

Las políticas de gestión de datos manuales o incoherentes dificultan el cumplimiento de las normas corporativas y reglamentarias. Las organizaciones corren el riesgo de incumplir marcos normativos como el RGPD, la HIPAA o la norma PCI DSS, lo que deja la información confidencial expuesta.

Amenazas internas

La mayoría de las fugas de datos se deben a un intercambio accidental, a un acceso mal configurado o a otras amenazas internas, incluido el uso indebido intencionado de los datos. Sin una detección y un anonimato automatizados, los empleados pueden exponer información confidencial, independientemente de su intención.

  • Hidden Sensitive Data

    Datos confidenciales ocultos en archivos complejos

    La información confidencial o sujeta a normativa suele encontrarse en documentos, imágenes o archivos que circulan por las redes sin ser controlados. Los escáneres tradicionales pueden pasar por alto estos riesgos ocultos, lo que da lugar a una exposición involuntaria.

  • Falta de control normativo

    Falta de control normativo

    Las políticas de gestión de datos manuales o incoherentes dificultan el cumplimiento de las normas corporativas y reglamentarias. Las organizaciones corren el riesgo de incumplir marcos normativos como el RGPD, la HIPAA o la norma PCI DSS, lo que deja la información confidencial expuesta.

  • Amenazas internas

    Amenazas internas

    La mayoría de las fugas de datos se deben a un intercambio accidental, a un acceso mal configurado o a otras amenazas internas, incluido el uso indebido intencionado de los datos. Sin una detección y un anonimato automatizados, los empleados pueden exponer información confidencial, independientemente de su intención.

Protección de datos sensibles

Proactive DLP , censura y anonimiza los datos confidenciales mediante una inspección exhaustiva y la aplicación automatizada de políticas, lo que facilita el cumplimiento normativo y el control en todos los intercambios de datos.

Inspección en profundidad del contenido

Analiza más de 125 tipos de archivos, entre los que se incluyen archivos de Microsoft Office, PDF, CSV, archivos de imagen y archivos comprimidos, para detectar patrones confidenciales como números de la Seguridad Social, números de tarjetas de crédito, bloques IPv4/CIDR y datos secretos en el texto.

Detección y anonimización automatizadas

Utiliza modelos basados en inteligencia artificial para detectar texto no estructurado, documentos de identidad, imágenes no aptas para el trabajo y lenguaje ofensivo, y a continuación censura o anonimiza automáticamente la información personal para proteger la privacidad.

Aplicación y cumplimiento de las políticas

Permite establecer reglas de políticas personalizadas que garantizan el cumplimiento normativo (por ejemplo, el RGPD, la HIPAA o la norma PCI DSS), eliminan metadatos, incorporan etiquetas de clasificación y controlan las transferencias de archivos, lo que asegura una gestión automatizada entre usuarios y canales.

Cómo funciona

Proactive DLP tus archivos, detectando, clasificando y protegiendo los datos confidenciales antes de que salgan de tu organización o lleguen a usuarios externos.

PASO 1

Detectar datos confidenciales

PASO 1

Detectar datos confidenciales

Todos los archivos se analizan en tiempo real en más de 125 formatos. El sistema revisa el contenido en busca de datos personales, financieros o sujetos a normativa antes de que entren o salgan de su entorno.

PASO 2

Identificar y clasificar

PASO 2

Identificar y clasificar

Una vez detectado, el contenido sensible, como la información de identificación personal (PII), la información médica protegida (PHI) o las credenciales, se clasifica automáticamente según los niveles de sensibilidad predefinidos para garantizar un tratamiento coherente en todos los flujos de trabajo.

PASO 3

Proteger y hacer cumplir

PASO 3

Proteger y hacer cumplir

En función de las reglas de la política, los datos se anonimizan, se ocultan o se bloquean. Proactive DLP todas las transferencias de archivos cumplan con los requisitos internos de seguridad y cumplimiento normativo.

  • PASO 1

    Detectar datos confidenciales

    Todos los archivos se analizan en tiempo real en más de 125 formatos. El sistema revisa el contenido en busca de datos personales, financieros o sujetos a normativa antes de que entren o salgan de su entorno.

  • PASO 2

    Identificar y clasificar

    Una vez detectado, el contenido sensible, como la información de identificación personal (PII), la información médica protegida (PHI) o las credenciales, se clasifica automáticamente según los niveles de sensibilidad predefinidos para garantizar un tratamiento coherente en todos los flujos de trabajo.

  • PASO 3

    Proteger y hacer cumplir

    En función de las reglas de la política, los datos se anonimizan, se ocultan o se bloquean. Proactive DLP todas las transferencias de archivos cumplan con los requisitos internos de seguridad y cumplimiento normativo.

Bloquear. Ocultar. Anonimizar.

Detección de datos confidenciales basada en inteligencia artificial

Utilización de OCR y NER para identificar información de identificación personal (PII), información médica protegida (PHI), credenciales, datos financieros, información confidencial y contenido inapropiado en más de 125 tipos de archivos, incluidos textos, imágenes y documentos incrustados, con una alta precisión de detección.

Aplicación de políticas basada en el contenido

Aplica automáticamente políticas basadas en el contenido, bloqueando o permitiendo archivos en función de su nivel de confidencialidad, y aplicando medidas como la censura, la sustitución, la eliminación de metadatos, el etiquetado o la inserción de marcas de agua, con el fin de garantizar un intercambio de datos seguro y conforme a la normativa.

Ajustamiento al cumplimiento normativo

Detecta y bloquea los tipos de datos sujetos a normativa, como la información de identificación personal (PII), la información médica protegida (PHI) y la información financiera, mediante políticas personalizables que ayudan a las organizaciones a cumplir con los requisitos de PCI-DSS, HIPAA y el RGPD.

Integración con el ecosistema de seguridad multicapa de

Funciona con OPSWAT como Metascan™ Multiscanning, Deep CDR™ Technology y Adaptive Sandbox ofrecer una protección integral y en profundidad contra las filtraciones de datos y las ciberamenazas avanzadas.

Descubre cómo Proactive DLP tus datos

Descubre cómo Proactive DLP tus intercambios de archivos, detectando riesgos y evitando la pérdida de datos antes de que se produzca.

Detección de datos confidenciales basada en inteligencia artificial

Permite la protección de datos basada en inteligencia artificial para detectar y proteger los datos confidenciales en distintos tipos de archivos.

Ocultación de datos confidenciales

Oculta fácilmente datos confidenciales, como información financiera, datos de identidad personal, información de redes y dispositivos, secretos, expresiones regulares y metadatos.

Anonimización de datos personales

Admite la anonimización en diversos tipos de archivos, como los archivos DICOM y PCAP, para evitar fugas de datos, ya sean intencionadas o accidentales.

Etiquetado y clasificación de datos

Aplica etiquetas y clasificaciones a los archivos de salida, elimina las imágenes incrustadas o recortadas y detecta automáticamente los distintos formatos de codificación.

Clasificación de datos sensibles

Identifica y clasifica automáticamente los datos confidenciales, asignándoles veredictos claros como «Infectado» o «Sospechoso» para agilizar la respuesta.​

Asignación del nivel de certeza

Ofrece resultados de análisis basados en inteligencia artificial que evalúan tipos de datos confidenciales predefinidos y asignan niveles de certeza para identificar la información más crítica.

  • Detección de datos confidenciales basada en inteligencia artificial

    Permite la protección de datos basada en inteligencia artificial para detectar y proteger los datos confidenciales en distintos tipos de archivos.

  • Ocultación de datos confidenciales

    Oculta fácilmente datos confidenciales, como información financiera, datos de identidad personal, información de redes y dispositivos, secretos, expresiones regulares y metadatos.

  • Anonimización de datos personales

    Admite la anonimización en diversos tipos de archivos, como los archivos DICOM y PCAP, para evitar fugas de datos, ya sean intencionadas o accidentales.

  • Etiquetado y clasificación de datos

    Aplica etiquetas y clasificaciones a los archivos de salida, elimina las imágenes incrustadas o recortadas y detecta automáticamente los distintos formatos de codificación.

  • Clasificación de datos sensibles

    Identifica y clasifica automáticamente los datos confidenciales, asignándoles veredictos claros como «Infectado» o «Sospechoso» para agilizar la respuesta.​

  • Asignación del nivel de certeza

    Ofrece resultados de análisis basados en inteligencia artificial que evalúan tipos de datos confidenciales predefinidos y asignan niveles de certeza para identificar la información más crítica.

Protección integral
para todo tipo de datos confidenciales

Proactive DLP , clasifica, censura y anonimiza la información confidencial presente en contenidos tanto estructurados como no estructurados, lo que evita fugas de información y facilita el cumplimiento normativo a gran escala.

  • Datos personales (DP)

    La información personal incluye nombres, direcciones, datos de contacto y otros identificadores que se comparten con frecuencia en los flujos de trabajo cotidianos de las empresas. Dado que estos datos suelen estar dispersos en distintos documentos y comunicaciones, se convierten en un punto habitual de exposición accidental. Proactive DLP los archivos en tiempo real para detectar la información personal, aplicando medidas de ocultación o anonimización con el fin de garantizar que los datos personales sensibles, aunque no estén sujetos a regulación, no puedan filtrarse ni interna ni externamente.

  • Datos de carácter personal (DCP)

    La información de identificación personal (PII) incluye números de la Seguridad Social, datos del pasaporte y del permiso de conducir, fechas de nacimiento y otros datos específicos de identidad que los atacantes pueden aprovechar para cometer fraudes o suplantar la identidad. Su alto grado de sensibilidad la convierte en uno de los principales objetivos en caso de filtraciones. Proactive DLP patrones de PII en más de 125 tipos de archivos, censura o enmascara la información y aplica políticas que impiden a los empleados compartir datos sujetos a regulación, lo que garantiza el cumplimiento del RGPD, el NIST, la norma PCI-DSS y otros marcos normativos.

  • PHI (Información sanitaria protegida)

    La información médica protegida (PHI) incluye historiales médicos, informes de laboratorio, datos de seguros, archivos DICOM y cualquier identificador relacionado con la salud regulado por la HIPAA. Dado que la PHI es un objetivo muy codiciado para el fraude de identidad y las estafas en la facturación médica, su divulgación puede acarrear graves sanciones económicas y legales. Proactive DLP la PHI tanto en textos como en imágenes, anonimiza los campos sensibles y garantiza que las organizaciones sanitarias mantengan un tratamiento de datos conforme a la HIPAA en todos sus sistemas internos y en los intercambios de datos externos.

  • Datos financieros

    Los datos financieros incluyen números de tarjetas de crédito, datos bancarios, registros de transacciones, información sobre nóminas y documentos fiscales. Estos activos suelen ser objeto de fraudes, abusos por parte de empleados y explotación. Proactive DLP documentos, hojas de cálculo, archivos PDF e imágenes en busca de indicadores financieros mediante la detección basada en patrones e inteligencia artificial. Es capaz de ocultar valores confidenciales, aplicar políticas conformes con la normativa PCI y bloquear el intercambio no autorizado, protegiendo así a las organizaciones frente a pérdidas económicas y riesgos de incumplimiento normativo.

  • Secretos (credenciales y claves)

    Entre los datos confidenciales se incluyen API , contraseñas, tokens de autenticación, claves privadas y cadenas de configuración que suelen aparecer en archivos de código, documentos y correos electrónicos. Si se filtran, pueden proporcionar a los atacantes acceso directo al sistema. Proactive DLP estos datos confidenciales mediante técnicas avanzadas de comparación de patrones y aprendizaje automático, y censura o bloquea automáticamente los archivos que contienen credenciales expuestas, lo que ayuda a prevenir el acceso no autorizado, la escalada de privilegios y el compromiso de la cadena de suministro.

  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • Coincidencias de patrones basadas en expresiones regulares

    La detección basada en expresiones regulares (RegEx) abarca cualquier patrón confidencial personalizado, como identificadores de clientes, códigos de proyectos internos, números de contrato, identificadores propios o formatos específicos del sector. Estos valores suelen filtrarse de forma involuntaria a través de documentos o informes compartidos. Proactive DLP reglas de patrones granulares, aplicando la ocultación o el bloqueo en función de las políticas de la organización. Esta flexibilidad permite a las empresas proteger datos empresariales únicos que las soluciones DLP tradicionales suelen pasar por alto.

  • Contenido e imágenes no aptos para el trabajo

    El contenido NSFW incluye imágenes y textos inapropiados, ofensivos, de carácter sexual o perjudiciales que pueden contribuir a crear entornos de trabajo hostiles o dar lugar a responsabilidades legales. Dicho contenido puede aparecer de forma deliberada, accidental o incrustado en archivos subidos por los usuarios. Proactive DLP modelos de visión y lenguaje basados en inteligencia artificial para detectar contenido NSFW en fotos, capturas de pantalla, documentos y archivos, y marca o bloquea dichos materiales para garantizar el cumplimiento normativo, las normas corporativas y la integridad profesional.

  • Información sobre la red y los dispositivos

    Los identificadores de red y de dispositivos (como direcciones IP, direcciones MAC, nombres de host, registros del sistema y capturas PCAP) pueden revelar la estructura de la infraestructura o las configuraciones internas. La divulgación de estos datos facilita el reconocimiento y los ataques dirigidos. Proactive DLP los metadatos de red y la información de los dispositivos en registros estructurados y tipos de archivos complejos, incluidos los archivos PCAP y CSV, y a continuación oculta o anonimiza los valores confidenciales para evitar la filtración externa de información operativa.

  • Indicadores de fuga intencionada de datos

    Las fugas de datos intencionadas pueden consistir en el intercambio deliberado de archivos confidenciales, intentos de exfiltración mediante contenido camuflado o la manipulación de documentos para eludir los controles de seguridad. Estas situaciones de alto riesgo pueden causar graves daños si no se detienen a tiempo. Proactive DLP el comportamiento, el contenido de los archivos y las infracciones de las políticas para identificar patrones sospechosos, aplicar medidas automáticas de ocultación o bloqueo, y detener las transferencias de archivos maliciosas o que incumplan las políticas antes de que los datos salgan de la organización.

  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • MetaDefender

Impleméntalo en cualquier lugar, intégralo en cualquier sitio

En las propias instalaciones

Mantén un control total sobre las políticas, los motores y el rendimiento dentro de tu propio entorno.

Aislado físicamente

Aplique las políticas de DLP de forma segura en entornos totalmente aislados, sin exposición a redes externas.

Cloud

Ofrece una protección escalable con disponibilidad continua y una carga operativa mínima.

Cuenta con la confianza de las principales empresas mundiales

ACERCA DE

Un importante proveedor europeo de telecomunicaciones que conecta a millones de personas y empresas de todo el mundo. La empresa gestiona una de las redes de datos y comunicaciones más grandes de Europa, donde el intercambio de información rápido, seguro y fiable es fundamental para las operaciones diarias.

CASO DE USO

Proteger los intercambios de datos críticos y las transferencias de archivos entre equipos internos y socios externos mediante las soluciones OPSWAT, con el fin de garantizar que todos los archivos se verifiquen, se limpien y cumplan con la normativa antes de llegar a la red.

ACERCA DE

Una empresa energética con sede en Estados Unidos que produce y distribuye electricidad y productos derivados de combustibles fósiles en todo el país. La organización gestiona instalaciones de generación, se encarga del mantenimiento de la infraestructura energética y presta servicios esenciales a los consumidores de todo el país.

CASO DE USO

Refuerzo de la seguridad en la transferencia de datos y la protección de los dispositivos gracias a las tecnologías OPSWAT. La empresa mejoró el cumplimiento normativo y aplicó las mejores prácticas de ciberseguridad, reduciendo así la exposición al malware y a las amenazas de día cero en todas las operaciones críticas.

Evita que la información crítica
salga de tu red

Rellena el formulario y nos pondremos en contacto contigo en el plazo de un día laborable.
Más de 2.100 empresas de todo el mundo confían en nosotros.