Envío de registros, alertas y datos de telemetría a través de un diodo de datos

Descubre cómo
Utilizamos inteligencia artificial para traducir el sitio web y, aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, es posible que las traducciones no sean siempre 100 % exactas. Agradecemos tu comprensión.

Presentamos la clasificación avanzada de documentos basada en IA en OPSWAT Proactive DLP

Por Armin Ziaie Tabari, doctor, director del programa técnico
Comparte esta publicación

Nos complace presentar las últimas mejoras de la clasificación de documentos basada en inteligencia artificial de la solución de prevención OPSWAT de pérdida de datos (DLP) OPSWAT . Proactive DLP detecta Proactive DLP contenido no apto para el trabajo (NSFW) tanto en imágenes como en texto.
Además, clasifica los documentos de identidad personal basándose en estructuras documentales habituales, lo que permite a las organizaciones bloquear documentos sospechosos que incumplan las políticas.

OPSWAT Proactive DLP los datos críticos de su organización. Esta última versión incorpora funciones de detección de contenido NSFW para identificar imágenes para adultos y texto ofensivo en imágenes y documentos. Empezar a utilizar OPSWAT Proactive DLP muy sencillo y ahora está totalmente integrado en MetaDefender Cloud, nuestra plataforma de ciberseguridad basada en la nube.

Características de identificación de documentos

Analicemos las nuevas funciones de identificación de documentosProactive DLP OPSWAT Proactive DLP.

Detección de contenido no apto para el trabajo (NSFW)

1. Detección de contenido para adultos en imágenes

La detección de contenido ofensivo o para adultos en las imágenes ha supuesto un gran reto que ha requerido la revisión y el marcado manuales de dicho contenido. Gracias a los avances en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, ahora podemos clasificar automáticamente las imágenes no aptas para el trabajo (NSFW) con gran precisión.

Nuestra avanzada inteligencia artificial identifica contenido para adultos explícito y sugerente en las imágenes, lo que facilita que las plataformas de tu empresa sigan siendo fáciles de usar y estén libres de material inapropiado. Esta función abarca imágenes, dibujos animados y anime. Los usuarios tienen la opción de difuminar automáticamente las imágenes para adultos.

2. Detección de lenguaje ofensivo en textos

La detección de lenguaje ofensivo en textos va más allá de las imágenes para detectar contenido ofensivo y tóxico en documentos y correos electrónicos. Nuestra IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural para identificar y señalar el contenido ofensivo en los textos, incluido el lenguaje dañino o inapropiado.

Ejemplos de lenguaje ofensivo en el correo electrónico
Ejemplos de lenguaje tóxico procesados por OPSWAT Proactive DLP

Una interfaz de usuario intuitiva permite a los usuarios filtrar, difuminar y ocultar contenido ofensivo en MetaDefender Core. Solo tienes que seleccionar el tipo de documento según el uso previsto, como «NSFW».

Ejemplos de lenguaje tóxico procesados por OPSWAT Proactive DLP

Detección de documentos de identidad mediante inteligencia artificial

Proactive DLP inteligencia artificial combinada con OCR avanzado para clasificar los documentos de identidad personales basándose en elementos comunes, como la fotografía y el texto. Si se detecta un posible documento de identidad personal, los usuarios pueden optar por bloquearlo o permitirlo.

Pasaporte con identificación detectada por una persona
Pasaporte con número de identificación no detectado por personas

Protección proactiva contra la pérdida de datos en la Cloud

MetaDefender Cloud incluyeCloud el Proactive DLP , que identifica y notifica la presencia de datos confidenciales en los archivos, desde números de tarjetas de crédito (CCN) y números de la Seguridad Social (SSN) hasta direcciones IPv4 y direcciones CIDR (Classless Inter-Domain Routing). Compatible con una amplia gama de formatos de archivo, que abarca documentos de Microsoft Office y PDF, el Proactive DLP permiteCloud MetaDefender Cloud detectar y tomar medidas, ya sea bloqueando, impidiendo o permitiendo la transferencia de datos entre redes.

El «Certainty Score» (puntuación de certeza) aporta un plus de precisión a este proceso; se trata de una métrica definida por la relevancia de los datos identificados dentro de su contexto específico. Esta puntuación se obtiene a partir de un análisis exhaustivo que tiene en cuenta factores como el número de dígitos, los resultados de la consulta del número de identificación bancaria (BIN) y la relevancia contextual general. Los usuarios pueden observar valores de la puntuación de certeza que van desde «Muy baja» hasta «Muy alta», lo que proporciona una comprensión matizada de los niveles de confianza asociados al proceso de identificación de datos. Con la incorporación de la función DLP, MetaDefender Cloud un enfoque integral y matizado para proteger la información confidencial.

Pruébalo ahora

¡Mantente al día con OPSWAT!

Regístrate hoy mismo para recibir las últimas novedades de la empresa, historias, información sobre eventos y mucho más.