Detengamos los ataques del mañana
Detecta amenazas de «día cero» y malware evasivo mediante un entorno de pruebas adaptativo de última generación con inteligencia sobre amenazas integrada. Diseñado para ofrecer velocidad y un análisis en profundidad.
- 99,5 % de eficacia contra amenazas de «día cero»
- Análisis 40 veces más rápido
- Analizar todos los archivos en el perímetro
OPSWAT la confianza de
Por qué las herramientas tradicionales ya no dan la talla
El malware de «día cero» y el malware evasivo se aprovechan de las lagunas existentes entre las comprobaciones de reputación, el análisis estático, el análisis en entorno aislado, la priorización de alertas y la búsqueda de amenazas.
Dependencia de la firma
Las herramientas de seguridad tradicionales son más eficaces cuando ya se ha identificado una amenaza.
Los archivos nuevos, la infraestructura y las variantes de malware pueden superar los controles iniciales de reputación porque aún no existe ninguna firma, hash ni veredicto previo.
Diferencias previas a la ejecución
La mayoría de las herramientas no pueden evaluar de forma fiable si existe una intención maliciosa antes de que se ejecute un archivo.
Sin un análisis estático predictivo, los equipos de seguridad se ven obligados a permitir el paso de un archivo desconocido o a someterlo a un análisis dinámico más lento, lo que genera retrasos, atascos y una demanda innecesaria de entornos de pruebas.
Evasión de amenazas
El malware moderno está diseñado para ocultar su comportamiento a los entornos de pruebas convencionales y a las defensas estáticas.
Las comprobaciones del entorno, los retrasos temporales, la ofuscación, las barreras de interacción con el usuario y las técnicas contra máquinas virtuales ayudan a que los archivos maliciosos permanezcan inactivos hasta que llegan a su objetivo real.
Sobrecarga de alertas
Los equipos de seguridad reciben demasiadas alertas inconexas y muy poca información contextual que les permita tomar decisiones.
Sin un sistema de puntuación basado en la confianza y sin una jerarquización clara de las prioridades, los analistas dedican un tiempo precioso a investigar falsos positivos, mientras que las amenazas de mayor riesgo siguen propagándose por el entorno.
Información fragmentada sobre amenazas
Las herramientas específicas suelen limitarse a emitir un veredicto sobre un único archivo.
Sin indicadores de comportamiento compartidos, análisis de similitudes y correlaciones a nivel de campaña, a los equipos les cuesta relacionar las variantes de malware relacionadas, la infraestructura de los atacantes y los patrones de ataque emergentes en todo el entorno.
Detección unificada de vulnerabilidades de día cero
Capa 1: Reputación de amenazas
Detecta rápidamente las amenazas conocidas de «
»
Detén las amenazas conocidas antes de realizar un análisis más detallado.
Comprueba archivos, URL, direcciones IP y dominios cotejándolos con información de reputación que se actualiza continuamente, tanto en línea como sin conexión.
Bloquea el malware reutilizado y la infraestructura de los atacantes, lo que obliga a estos a cambiar los indicadores y a reconstruir las vías de distribución.
Nivel 2: Análisis estático
Predecir amenazas desconocidas antes de que se materialicen
Cerrar la brecha de detección previa a la ejecución.
Alin AI, una solución predictiva, analiza la estructura de los archivos y las características de comportamiento para detectar intenciones maliciosas en milisegundos, sin necesidad de firmas ni de ejecución de prueba.
Detecta malware inédito y polimórfico antes de que se ejecute, lo que reduce la demanda de entornos de pruebas posteriores y mantiene la rapidez en el flujo de archivos.
Nivel 3: Análisis dinámico
Obligar a las amenazas ocultas a revelarse
Detecta el malware evasivo que las herramientas estáticas y basadas en máquinas virtuales no detectan.
UnSandbox Adaptive basado en emulaciónSandbox el comportamiento malicioso y explora rutas de ejecución alternativas sin recurrir a una máquina virtual detectable.
Revela cadenas de cargadores, artefactos de tiempo de ejecución, scripts ofuscados, cargas útiles de varias etapas y técnicas de evasión.
Capa 4: Puntuación de amenazas
Da prioridad a lo que más importa
Convierte el comportamiento complejo de las amenazas en una conclusión que permita actuar.
Correlaciona las señales de reputación y de análisis estático y dinámico para asignar una puntuación de riesgo basada en el nivel de confianza.
Destaca las amenazas de mayor riesgo en tiempo real, lo que reduce los falsos positivos, el exceso de alertas y el tiempo que los analistas dedican a la clasificación de las mismas.
Capa 5: Detección proactiva de amenazas
Relacionar las amenazas con las campañas
Pasa de la detección de archivos aislados a la información estratégica a nivel de campaña.
La búsqueda de similitudes basada en inteligencia artificial (IA) y la correlación de patrones de amenazas permiten relacionar muestras desconocidas con malware, infraestructuras, tácticas y variantes relacionadas ya conocidas.
Descubre familias de malware y campañas de atacantes, lo que obliga a los adversarios a renovar sus herramientas, su infraestructura y sus técnicas de ataque.
«La velocidad más alta que hemos probado nunca en
».
Venak Security
330+
Marcas detectables
para la detección de phishing basada en el aprendizaje automático
Más de 120
tipos de archivo «
»
Extraer artefactos, imágenes de «
» y mucho más
>14
Extracción automatizada de la familia de malware «
»
Integración sencilla
Detendremos los ataques que
nadie sabe que existen.
40x
Más rápido que las soluciones tradicionales
Vea cómo funciona la detección de vulnerabilidades de día cero
Descubra cómo las soluciones OPSWATdetectan las amenazas de día cero en el perímetro mediante la combinación de entornos de aislamiento adaptativos, inteligencia sobre amenazas, puntuación de amenazas y búsqueda de similitudes antes de que los archivos accedan a entornos críticos.
Lista de reproducción
1 vídeo
Descripción general del producto MetaDefender
Visibilidad exhaustiva y respuesta rápida
Aprovecha miles de millones de señales de amenazas y la búsqueda de similitudes de amenazas mediante aprendizaje automático.
Análisis de la estructura profunda
Analiza rápidamente más de 50 tipos de archivos, incluidos LNK y MSI, para extraer contenido incrustado, artefactos e imágenes.
La decodificación, la descompilación y la emulación de código shell automatizadas —junto con la descompresión de archivos Python, la extracción de macros y la compatibilidad con AutoIT— proporcionan una visibilidad detallada de las amenazas ocultas.
Análisis dinámico
Detectar y clasificar amenazas activas mediante el aprendizaje automático y detonaciones selectivas en pilas de aplicaciones o entornos específicos.
Elude los controles antielusión, emula scripts de JavaScript, VBS y PowerShell, y adapta dinámicamente los flujos de control para detectar amenazas desconocidas.
Detección y clasificación de amenazas
Detecta más de 330 marcas de phishing —incluso sin conexión— mediante análisis de aprendizaje automático (ML).
Correlaciona los IOC, identifica las intenciones maliciosas mediante más de 900 indicadores de comportamiento, extrae configuraciones de más de 18 familias de malware y detecta amenazas desconocidas mediante la agrupación basada en similitudes.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence integración
La búsqueda automatizada de amenazas y la detección en tiempo real se integran a la perfección en todas las fuentes de inteligencia.
El sistema exporta a los formatos MISP y STIX, consulta elReputation ServiceCloud MetaDefender , se conecta con proveedores de inteligencia de código abierto y genera automáticamente reglas YARA para cada amenaza detectada.
Motor antielusión de última generación
Extrae indicadores de compromiso de malware altamente evasivo y activa los ataques dirigidos para que los analistas puedan centrarse en los hallazgos de mayor valor.
El entorno aislado neutraliza técnicas avanzadas de evasión, entre las que se incluyen los periodos de inactividad prolongados y los bucles, las comprobaciones de usuario o dominio, la geolocalización, las comprobaciones de configuración regional del sistema operativo, el «stomping» de VBA, comportamientos avanzados de ejecución automática —como los desencadenantes al pasar el ratón por encima— y el uso indebido del programador de tareas.
- MetaDefender
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Informe de 2025 sobre el panorama de OPSWAT (
)
El malware es más difícil de detectar
que nunca: consulta los datos.
Potenciando la detección de vulnerabilidades de día cero
en todos los entornos
La solución de detección de vulnerabilidades de día cero OPSWATse basa en un conjunto unificado de tecnologías que combinan entornos de aislamiento (sandboxing), inteligencia adaptativa y análisis de comportamiento de
para detectar amenazas desconocidas con rapidez y a gran escala, ya sea en instalaciones locales, en la nube o en cualquier otro entorno intermedio.
MetaDefender Aether™
Solución autónoma de detección de vulnerabilidades de día cero, que combina un entorno de aislamiento avanzado con inteligencia sobre amenazas integrada. Descubre relaciones ocultas mediante el análisis de similitudes entre amenazas basado en el aprendizaje automático y los datos de reputación, para obtener información útil que permita una respuesta más rápida.
MetaDefender Threat Intelligence™
Identifica las amenazas relacionadas con vulnerabilidades de día cero, evalúa la reputación de los archivos en tiempo real y responde más rápidamente a los riesgos emergentes gracias a la búsqueda de similitudes entre amenazas basada en el aprendizaje automático y a las comprobaciones de reputación de las amenazas. Los equipos de seguridad obtienen información de inteligencia sobre amenazas más completa para garantizar unas defensas más sólidas frente al malware en constante evolución y los ataques dirigidos.
Activa la detección de vulnerabilidades de día cero en todas las soluciones
Descubra cómo puede incorporar la detección de vulnerabilidades de día cero al perímetro de su red,
, garantizando que todos los archivos cuenten con una detección avanzada de vulnerabilidades de día cero sin que ello afecte al rendimiento.
Detección de vulnerabilidades de día cero
para KioskSecure frente a amenazas desconocidas en soportes periféricos y extraíbles.
e de detección de vulnerabilidades de día cero para MFTDisfruta de una detección continua de amenazas de día cero tanto en el perímetro como en el interior de tu red.
e de detección de vulnerabilidades de día cero para ICAPAnálisis y detección de malware para la web y las transferencias de archivos a través de ICAP.
Detección de vulnerabilidades de día cero
para Storage SecuritySecure los archivos que se transfieran por la red para evitar amenazas desconocidas.
Detonator: «The Endless Quest»
para la detección de vulnerabilidades de día cero
La historia detrás de la tecnología de análisis dinámico líder en el sector OPSWAT
La historia detrás de MetaDefender
Jan Miller – Director técnico de Análisis de amenazas en OPSWAT
Jan Miller es un pionero en el análisis moderno de malware, conocido por haber lanzado plataformas que han transformado la forma en que el sector detecta las amenazas evasivas. Tras fundar Payload Security y, posteriormente, impulsar Falcon X en CrowdStrike, siguió innovando con Filescan.io, que más tarde fue adquirida por OPSWAT. Como miembro del consejo de administración de AMTSO, aboga por la transparencia al tiempo que impulsa técnicas que combinan el análisis dinámico con la inteligencia sobre amenazas para sacar a la luz el malware evasivo.
Cinco capas convierten los archivos desconocidos en información útil
MetaDefender integra la reputación de amenazas, el análisis estático predictivo de Alin AI, el análisis dinámico basado en emulación, la puntuación de amenazas y la búsqueda de amenazas en un único proceso de detección. El resultado son decisiones más rápidas previas a la ejecución, una visibilidad más profunda de las amenazas de día cero, una priorización más clara y una inteligencia más completa para la respuesta automatizada y la investigación a nivel de campaña en toda la pila de seguridad.
Velocidad,
e y seguridad validados por AMTSO
En consonancia con la Organización de Estándares de Pruebas Antimalware (AMTSO), la prueba de Venak Security confirmaSandbox OPSWATen el ámbito deSandbox Adaptive .
Reconocida en todo el mundo por proteger lo que más importa
Más de 2.100 organizaciones de todo el mundo OPSWAT en OPSWAT para proteger sus datos, activos y redes críticos frente a las amenazas de tipo «
» que se transmiten a través de dispositivos y archivos.
Clalit Health Services
- «Gracias a las capacidades de análisis múltiple y al entorno de pruebas basado en emulación OPSWAT, conseguimos tanto profundidad como rapidez. Los archivos se verifican o se marcan en cuestión de minutos, no de horas».Especialista en ciberseguridad del Gobierno
- Mediante la implementación OPSWATMetascan™ Multiscanning Adaptive Sandbox OPSWAT, el banco reforzó su marco de ciberseguridad sin interrumpir los flujos de trabajo críticos. La perfecta integración de estas tecnologías mejoró la detección de amenazas, optimizó el análisis de comportamiento y garantizó el cumplimiento de las estrictas normativas de seguridad financiera.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben-AbuResponsable de Seguridad y Comunicaciones de Infraestructuras,
Clalit Health Services - «Necesitábamos una solución que pudiera adaptarse a nuestras crecientes necesidades sin dejar de controlar los costes. El sandboxing tradicional era eficaz, pero dejó de ser viable a medida que aumentaban nuestras necesidades de procesamiento de datos».El responsable de operaciones de seguridad
- La organización abordó los retos relacionados con el SOC y los riesgos sustituyendo su entorno de pruebas basado en máquinas virtuales por MetaDefender OPSWAT, una solución unificada de detección de amenazas de día cero basada en la emulación a nivel de instrucción. Este cambio arquitectónico permitió al equipo de seguridad trasladar el análisis dinámico fuera del SOC y situarlo en el perímetro, donde las amenazas podían detenerse antes de llegar a los usuarios o a los terminales.
Diseñado específicamente para cada sector
Ayudar a «
» a cumplir con los requisitos normativos
A medida que los ciberataques y los autores de las amenazas se vuelven cada vez más sofisticados, los organismos reguladores de todo el mundo están
aplicando normativas para garantizar que las infraestructuras críticas tomen las medidas necesarias para mantener su seguridad.
Comunidad de FileScan.io
Descubre amenazas ocultas gracias al análisis detallado de malware de
, que utiliza la tecnología MetaDefender
OPSWAT. Pruébalo gratis.
Preguntas frecuentes
Cubre el ángulo muerto de las amenazas desconocidas basadas en archivos mediante la combinación de comprobaciones de reputación, análisis dinámico basado en emulación e inteligencia de comportamiento, lo que te permite detectar cargas útiles en memoria, cargadores ofuscados y kits de phishing que las firmas y las herramientas para terminales no detectan.
Se integra en las fuentes de datos (ICAP, correo electrónico, MFT, web), enriquece tu SIEM/SOAR (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) y devuelve indicadores de compromiso (IOC) de alta fidelidad y comportamientos mapeados según MITRE para mejorar las detecciones en todas tus herramientas.
No. El «gran filtro» de reputación elimina la mayor parte del ruido al instante; los archivos sospechosos se ejecutan en un entorno de emulación que es 10 veces más rápido y 100 veces más eficiente en cuanto al uso de recursos que los entornos de máquina virtual tradicionales, lo que permite mantener un flujo de archivos rápido sin dejar de detectar ese 0,1 % de amenazas de día cero que realmente importan.
Sí. Implemente la solución en la nube, en un entorno híbrido o totalmente local/aislado (compatible con RHEL/Rocky Linux), con modo sin conexión y lista blanca de certificados, acceso basado en roles, registros de auditoría y controles de retención de datos para entornos que cumplan con las normas NIS2, IEC 62443 o NIST.
Reducción del volumen de incidencias y del tiempo medio de resolución (menos falsos positivos y mayor contexto), detección más temprana de amenazas que no aparecen en fuentes de inteligencia de seguridad (OSINT) y reducción cuantificable del riesgo en los flujos de trabajo de archivos (correo electrónico, MFT, portales). La mayoría de los clientes comienzan con una prueba de concepto (POC) limitada a su tráfico real y, posteriormente, amplían su alcance.
