OPSWAT el lanzamiento de una nueva herramienta de pruebas de rendimiento basada en el marco Gatling para MetaDefender
Es importante evaluar el rendimiento del software y garantizar su calidad, comprobando que cumple los criterios de rendimiento especificados. Las pruebas de rendimiento proporcionan a los desarrolladores información de diagnóstico sobre la velocidad, el tiempo de respuesta, la estabilidad, la fiabilidad, la escalabilidad y el uso de recursos de su software bajo una carga de trabajo concreta. De este modo, pueden detectar y eliminar cualquier problema de rendimiento o error del producto antes de su lanzamiento al mercado. Además, las pruebas de rendimiento permiten a los usuarios comprobar si el producto es compatible con su sistema actual y si cumple sus requisitos específicos.
Sin embargo, hay múltiples factores que pueden influir en la precisión o la pertinencia de una prueba de rendimiento, entre ellos la definición de los KPI pertinentes, la selección de la herramienta adecuada para las pruebas de rendimiento, el diseño de una estrategia de pruebas adecuada y el alcance de la cobertura de las pruebas. Existen muchos tipos de enfoques para las pruebas de rendimiento y el mercado está repleto de diversas herramientas para este fin. En muchas situaciones, se elige una herramienta de pruebas de rendimiento inadecuada que ofrece resultados incorrectos, o resultados que no son significativos o apropiados para el fin requerido. La selección de la herramienta depende de varios factores, como el protocolo de comunicación de la aplicación, la pila tecnológica de la aplicación, el nivel de competencia del evaluador de rendimiento y el coste de la licencia de la herramienta.
Con el fin de establecer un conjunto de criterios coherentes y obtener resultados fiables, OPSWAT una herramienta de pruebas de rendimiento para evaluar la velocidad, la capacidad de respuesta y la estabilidad de MetaDefender carga. Nuestra herramienta se basa en Gatling, un marco de pruebas de rendimiento de código abierto que utilizan habitualmente muchos desarrolladores e ingenieros de control de calidad (QA) de todo el mundo. Al utilizarlo, podemos comprobar si nuestro producto se comporta correctamente bajo las cargas previstas, así como identificar problemas relacionados con el rendimiento en una fase temprana del ciclo de desarrollo. Nos permite prever las lagunas y los cuellos de botella que pueden surgir cuando MetaDefender somete a condiciones de estrés.
Y lo que es más importante, esta herramienta de pruebas de rendimiento también se pone a disposición de MetaDefender para que puedan realizar pruebas en su propio entorno, lo que les ahorra el tiempo y el esfuerzo que supondría desarrollar su propia herramienta. Una herramienta de pruebas estándar también resuelve el problema de los resultados incorrectos o incoherentes que pueden ofrecer las diferentes herramientas de desarrollo propio.
La herramienta llama automáticamente a la API, comprueba las respuestas y genera un informe. A continuación, te mostramos algunos ejemplos de nuestra herramienta de pruebas de rendimiento para que los consultes:
- Simular el número de usuarios
- Llamar aAPICore de MetaDefender
- Comprueba la respuesta
- Elaborar un informe exhaustivo
Ya está disponible para su descarga nuestra herramienta de pruebas de rendimiento.
MetaDefender es una plataforma para prevenir y detectar amenazas de ciberseguridad en múltiples canales de datos. MetaDefender una protección integral a las organizaciones con infraestructuras críticas mediante el uso de las tecnologías de prevención de amenazas más avanzadas, entre las que se incluyen Deep Content Disarm and Reconstruction tecnología Deep CDR™), Multiscanning, prevención proactiva de pérdida de datos (Proactive DLP), File-based Vulnerability Assessment, Sandbox e Threat Intelligence. MetaDefender la confianza y es utilizado por más de 1000 organizaciones en todo el mundo para proteger sus activos digitales y asegurar sus flujos de datos.
MetaDefender Core, API REST MetaDefender, le permite integrar capacidades avanzadas de prevención y detección de malware en sus soluciones e infraestructura de TI existentes para gestionar mejor los vectores de ataque habituales y proteger los portales web frente a ataques maliciosos de subida de archivos, mejorar los productos de ciberseguridad y desarrollar sus propios sistemas de análisis de malware.
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