Aprovecha los encabezados de columnas y filas de los archivos de Excel para mejorar el nivel de certeza
La mayoría de los usuarios suelen añadir etiquetas a las columnas y filas de las hojas de cálculo de Excel para indicar qué tipo de información contiene cada una. Por ejemplo, si cada fila corresponde a un registro de cliente, se pueden etiquetar las columnas con encabezados como «nombre del cliente», «dirección de correo electrónico», «ID de cliente» y similares. Por lo tanto, los encabezados de las columnas y filas pueden resultar útiles para identificar información confidencial en los archivos de Excel.
Al analizar los encabezados de columnas y filas, Proactive DLP ahora Proactive DLP capaz de aumentar el nivel de fiabilidad en la detección de datos confidenciales dentro de los archivos de Excel. Vea la demostración a continuación para verlo en acción. En esta demostración, hemos preparado dos archivos de Excel que contienen números de pasaporte. Solo uno de ellos tenía un encabezado de columna con el nombre «Pasaporte». Al mismo tiempo, hemos configurado Proactive DLP compruebe expresiones regulares con «Pasaporte» como palabra clave.
El primer archivo de Excel con el encabezado de columna «Pasaporte»
El segundo archivo de Excel sin el encabezado de columna «Pasaporte»
Como se muestra, al configurar una expresión regular para detectar números de pasaporte de 9 dígitos, Proactive DLP información confidencial en ambos archivos. Sin embargo, al analizar el primer archivo, que contenía el encabezado de columna «Passport», el umbral de certeza era alto y el archivo fue bloqueado.
Aprovechar la información de metadatos añadida por los sistemas de clasificación de datos
Los metadatos pueden proporcionar información útil para clasificar el nivel de confidencialidad de un archivo. Existen varios sistemas que clasifican automáticamente los documentos utilizando metadatos personalizados o propiedades del documento, como Windows Azure Information Protection, Titus, etc. Estos sistemas añaden información específica a las propiedades del archivo que indica el nivel de confidencialidad de los documentos. Proactive DLP puede leer las propiedades del archivo y bloquear los elementos confidenciales en función de la configuración de las reglas. Vea la demostración que aparece a continuación para comprender cómo Proactive DLP ayudar en este caso.
En esta demostración, Proactive DLP analizó un documento de Microsoft Word que Azure Information Protection había clasificado como «Sensitive» en sus propiedades. Antes del procesamiento, activamos la comprobación de metadatos y añadimos una expresión regular de metadatos con la clave «Sensitivity» y el valor «Secret All Company». Tras analizar el archivo, obtuvimos un resultado de bloqueo del archivo con detalles sobre la información confidencial detectada.
DLP v2.4 ofreceuna serie de mejoras y actualizaciones que potencian Proactive DLP y se adaptan mejor a sus casos de uso y necesidades de seguridad, tales como:
- Listas de palabras clave personalizadas para expresiones regulares
- Compatibilidad con la función de ocultación de datos en Linux
- Procesamiento más rápido con un menor consumo de recursos
Detalles del lanzamiento
- Tecnología: OPSWAT Proactive DLP
- Fecha de lanzamiento: 7 de julio de 2020
- Notas de la versión: 2.4
