Proactive DLP sistema Proactive DLP etiqueta archivos, censura datos JSON y detecta números de tarjeta de crédito (PAN) y números de identificación Aadhar

Por Stella Nguyen, directora sénior de marketing de productos

14 de agosto de 2025 Última actualización: 22 de agosto de 2025

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Las organizaciones se enfrentan a retos cada vez mayores a la hora de proteger los datos confidenciales en una variedad cada vez más amplia de formatos de archivo y casos de uso. Proactive DLP, una de las tecnologías de detección fundamentales que impulsan MetaDefender Core, ofrece ahora capacidades mejoradas que aumentan la visibilidad del contenido, la precisión de la detección y la flexibilidad de respuesta. Estas actualizaciones ayudan a los equipos a aplicar las políticas de seguridad de datos de forma más eficaz, ya sea para cumplir los requisitos de cumplimiento normativo, mitigar el riesgo interno o mantener un control más estricto sobre el movimiento de datos.

Etiquetado de metadatos para un mejor control de los archivos

Proactive DLP ahora Proactive DLP incrustar etiquetas de metadatos en archivos PDF, Word y PowerPoint, así como en los formatos de imagen más habituales. Estas etiquetas permiten que los sistemas posteriores —como las plataformas de gestión de documentos, las soluciones SIEM o los flujos de trabajo personalizados— reconozcan los archivos que contienen contenido confidencial y actúen en consecuencia. Esto permite a las organizaciones rastrear, filtrar o aplicar políticas de cumplimiento basadas en la clasificación de contenidos de forma más eficaz.

Captura de pantalla del código que muestra la actualización de la función de seguridad Proactive DLP , con etiquetado de metadatos para un mayor control de los archivos — Proactive DLP: etiquetado y clasificación de datos

El escaneo basado en IA se amplía a los archivos de Office

Ya están disponibles los análisis con IA para archivos de Word y PowerPoint. Mediante el uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de patrones, se identifica la información confidencial que podría no ajustarse a formatos predefinidos. Esto amplía el alcance de la detección a revelaciones sutiles y no estructuradas en documentos empresariales, mejorando la precisión sin depender exclusivamente de reglas de coincidencia de patrones.

Compatibilidad con la ocultación de datos en archivos JSON

Proactive DLP la ocultación de datos en archivos JSON. Esta función garantiza que los valores confidenciales puedan eliminarse u ocultarse sin alterar la estructura del archivo ni la integridad sintáctica, lo cual es fundamental para API , los registros y los archivos de configuración. La ocultación de datos garantiza que el contenido expuesto quede neutralizado antes de que los archivos se trasladen, almacenen o compartan.

Compatibilidad ampliada con formatos: MDB y ACCDB

Se ha añadido compatibilidad con los tipos de archivo de Microsoft Access (MDB y ACCDB). Estos formatos suelen pasarse por alto, pero pueden contener conjuntos de datos de alto riesgo, como registros de clientes o informes exportados. Con esta actualización, Proactive DLP se extiende a estos contenedores de datos estructurados, lo que proporciona visibilidad y control sin necesidad de convertir el formato.

Detección predefinida para documentos de identidad del Gobierno de la India

Los números de las tarjetas PAN y Aadhar de la India ya están disponibles como tipos de detección predefinidos. Estos formatos están ampliamente regulados y suelen ser objeto de casos de fraude y robo de identidad. Su inclusión como opciones estándar permite a las organizaciones que operan en la India o que trabajan con datos de ese país aplicar una protección precisa y conforme a la normativa sin necesidad de configuración manual.

Ilustración de una tarjeta Aadhaar india que muestra una actualización proactive DLP de la función de seguridad proactive DLP para la detección de identidades

Ampliación del alcance de la protección de datos

Estas mejoras siguen ampliando el alcance y la precisión de Proactive DLP, una de las tecnologías fundamentales de MetaDefender Core. Gracias a una mayor compatibilidad con archivos, técnicas de detección más inteligentes y un control de contenidos más flexible, los equipos de seguridad están mejor preparados para gestionar los matices de los flujos de datos actuales, ya se trate de documentos empresariales sujetos a normativa, archivos de desarrolladores o tipos de contenido operativo que a menudo quedan fuera del alcance del análisis tradicional.

A medida que las organizaciones se adaptan a flujos de trabajo cada vez más distribuidos y con un gran volumen de documentos en entornos de datos cada vez más complejos, estas actualizaciones contribuyen a garantizar la protección del contenido confidencial, al tiempo que permiten que la empresa siga avanzando sin interrupciones.