En la primera mitad de 2024 se ha producido un aumento de las filtraciones de datos, y la información confidencial está cayendo en manos equivocadas a un ritmo cada vez mayor . Entre las principales filtraciones de datos que han acaparado los titulares de las noticias sobre ciberseguridad se encuentran el incidente de HealthEquity en julio, que ha puesto en peligro la información de 4,3 millones de pacientes; una filtración masiva de datos de AT&T que dejó al descubierto los registros de llamadas de 109 millones de clientes; y 1,2 TB de datos que, según se afirma, se obtuvieron de Disney el 15 de julio.
Las soluciones de protección de datos deben identificar, proteger y salvaguardar de forma eficaz los datos confidenciales en diversos entornos. En respuesta a estos retos cada vez mayores, OPSWAT DLP™ incluye ahora dos nuevas funciones avanzadas diseñadas para mejorar la seguridad y la privacidad de los datos: un uso mejorado de la inteligencia artificial en la detección de información de identificación personal (PII) (actualmente en fase beta) y la anonimización de archivos PCAP.
Los datos de carácter personal representan el 46 % de las filtraciones
El coste medio mundial de una filtración de datos aumentó un 10 %, hasta alcanzar los 4,88 millones de dólares estadounidenses, lo que supone el mayor incremento desde el inicio de la pandemia. Este aumento se debió principalmente al aumento de las interrupciones en la actividad empresarial y a los protocolos de respuesta tras las filtraciones. Estados Unidos encabeza la lista como el país con el mayor coste medio por filtración de datos (9,36 millones de dólares).
Las filtraciones de datos personales de los clientes fueron las más frecuentes este año, representando el 46 % del total. Las filtraciones relacionadas con datos personales resultaron especialmente costosas para las organizaciones afectadas, lo que pone de manifiesto el impacto financiero que supone la pérdida de datos confidenciales de los clientes.
IA mejorada para la detección de datos personales
Uno de los principales retos en materia de protección de datos es identificar y proteger con precisión la información de identificación personal (PII). Los métodos tradicionales suelen tener dificultades para adaptarse a la naturaleza cambiante de los datos, lo que deja a las organizaciones expuestas a filtraciones de datos. Proactive DLP, con sus capacidades de IA mejoradas, aborda este reto al proporcionar:
Una identificación más amplia y precisa de la información de identificación personal
Nuestros algoritmos de IA se han perfeccionado para detectar una gama más amplia de patrones de información de identificación personal, incluidos formatos de datos complejos y enmascarados.
Mayor protección de la información de identificación personal en todas las fuentes de datos
Hemos ampliado nuestras capacidades de inteligencia artificial para analizar de forma eficaz diversas fuentes de datos, garantizando así una protección integral de la información de identificación personal.
Mayor protección de los datos y cumplimiento normativo
Al identificar y proteger con precisión la información de identificación personal, nuestra solución ayuda a las organizaciones a cumplir con las estrictas normativas de privacidad de datos y a mantener la confianza de los clientes.
Amplia cobertura de idiomas
Nuestro modelo de IA abarca más de seis idiomas, entre ellos el inglés, el francés, el portugués, el alemán, el español y el italiano.
Compatibilidad con la anonimización de PCAP
El análisis del tráfico de red es fundamental para identificar posibles amenazas de seguridad y filtraciones de datos. Sin embargo, las soluciones tradicionales de protección de datos suelen pasar por alto la información crítica que contienen los archivos de captura de paquetes (PCAP). La nueva compatibilidad con la anonimización de PCAP Proactive DLP subsana esta carencia al permitir:
Capacidades ampliadas de procesamiento de datos
Nuestra solución ahora puede procesar de forma eficaz archivos PCAP, extrayendo información valiosa e identificando datos confidenciales.
Anonimización de información confidencial
Proactive DLP las direcciones IP de origen y destino, las direcciones MAC y los números de puerto en el archivo de salida, conservando al mismo tiempo el flujo del archivo PCAP. De este modo, se garantiza que el archivo pueda compartirse sin poner en riesgo la información confidencial.
Mejora de la gestión y la seguridad de los datos
Al ofrecer una protección integral para los archivos PCAP, ayudamos a las organizaciones a mantener el control sobre sus datos y a reducir el riesgo de filtraciones de datos.
Seguridad y cumplimiento normativo con una estrategia Proactive DLP)
La combinación Proactive DLP de inteligencia artificial mejorada para la detección de datos de identificación personal (PII) y la anonimización de datos de captura de paquete (PCAP) genera una potente sinergia entre la seguridad y el cumplimiento normativo.
Nuestras capacidades avanzadas para identificar y proteger la información de identificación personal (PII) y los datos confidenciales reducen considerablemente el riesgo de filtraciones de datos. Mediante una gestión y un control eficaces de los datos, las organizaciones pueden mantener el cumplimiento de las leyes y normativas de protección de datos, como el RGPD, la HIPAA, la norma PCI DSS y la CCPA. Nuestra solución optimiza los procesos de protección de datos, lo que reduce la carga que supone el cumplimiento normativo y permite a las organizaciones centrarse en sus objetivos empresariales fundamentales.
Las estrategias integrales de seguridad y observabilidad en entornos híbridos y multinube complejos deben proteger los datos de red. Al capturar y analizar meticulosamente el tráfico de red mediante el uso de PCAP, las organizaciones obtienen una visibilidad sin precedentes de su panorama operativo. Esta mayor visibilidad permite a los equipos de seguridad y de TI identificar y mitigar de forma proactiva las amenazas potenciales, responder con rapidez y precisión a los incidentes y llevar a cabo investigaciones forenses en profundidad para descubrir las causas fundamentales de las brechas de seguridad. Además, la capacidad de capturar y analizar los datos de red es esencial para el cumplimiento de los mandatos normativos, incluyendo la Orden Ejecutiva 14028 y la OMB M-21-31.
Proactive DLP
Permite a las organizaciones desarrollar una estrategia integral de protección de datos que no solo las proteja frente a las amenazas, sino que también fomente la confianza, la transparencia y el cumplimiento normativo.
Proactive DLP
Permite a las organizaciones desarrollar una estrategia integral de protección de datos que no solo las proteja frente a las amenazas, sino que también fomente la confianza, la transparencia y el cumplimiento normativo.
